AI-美國設立法規主導AI政策走向；AI使語言處理及晶圓製造更智慧化

 TAcc+新創分析師 許雅音

AI已是各領域必備的基本運作條件與資源，是做為數位轉型與新創提供產品或服務不可或缺的一環，無論自身專業是否為AI領域，各行業業者皆需注意並掌握AI趨勢。

• 美國成立AI辦公室，企圖主導AI國際標準制定與AI資源分配 — 美國白宮科學技術政策辦公室 (Office of Science and Technology Policy, OSTP) 1月12日宣布啟動國家AI計畫辦公室，該組織將協調和監督美國政府的國家AI政策計劃。主要任務是作為AI相關的聯邦政府、企業、學術界，和利害關係人的中央樞紐，進行協調與協作。

• 疫情加速聊天機器人 (Chatbot) 之客服應用與需求 — 客戶管理軟體公司Pegasystems收購自然語言處理 （NLP） 公司io，欲將語音分析應用於客戶服務。Qurious.io結合了語音到文字的NLP和情感檢測功能，可以在對話或打字時進行即時分析。

NLP的發展以Google的AI語言模型及Open AI的語言模型GTP-3極大幅領先其他模型，在落差如此大的情形下，其他NLP是否還有優勢？其他機會可能在僅需要少數參數的訓練模型，以降低模型訓練成本，及非英語語系的語種，例如斷句無法用文法切割的中文等。

• 運用機器學習將是下一世代晶圓製造的解方 — 機器學習 (Machine Learning) 模型可以模擬矽晶體結構轉換的各個狀態，能有效驅動材料特性的預測。台積電於2020年量產5奈米，預計2022年攻入3奈米，但在 5 奈米線寬以下，卻會出現量子力學裡所謂的量子穿隧效應，部分電子可能穿透閘極產生漏電流，甚至讓電晶體整個無法關閉造成失控。為了持續延續摩爾定律，需要了解矽晶體在各階段的晶相變化，未來半導體晶相的研究將透過機器學習更加智慧化。

參考資料：

• “Nature Paper: Atomistic ML Models Demonstrate Amorphous Silicon States & Transitions,” Synced, 2021
• “Pegasystems acquires Qurious.io to Apply speech analytics to customer service,” Venturebeat, 2021
• “What this bald eagle and neural network depiction have to do with future U.S. AI strategy,” Venturebeat, 2021.