AI-AIOps協助企業進入智慧化IT運營階段

TAcc+新創分析師 許雅音

預估到了2023年，將有40%的大型企業會結合大數據與機器學習的功能，來支援或取代監控及自動化流程等任務。因此AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）獲得更大的關注

• AIOps能夠有助於IT實現主動維護與優化，企業對於AIOps導入的期待，首先必須能解決企業痛點，其次是取決於使用對象。因此，成為企業導入AIOps的橋樑，或許是新創機會所在 — 

IT運營人工智能（AIOps）是Gartner在2016年創造的一個術語，以幫助企業智慧地管理基礎架構、網路和應用程式；AIOps有兩個主要組件：大數據和機器學習，AIOps使用機器學習來分析來自各種IT運維工具和設備的大數據，通過AIOps能夠自動發現並即時回應問題。

AIOps將傳統警報和手動流程，轉移成利用AI和機器學習的系統，使企業能夠更密切監控IT資產，並預測負面事件和影響。

企業IT基礎架構因為混合雲技術，分佈式數據庫，容器化和微服務架構變得越來越複雜，AIOps能夠協助企業節省時間和人力，因此變得越來越受重視。

由於企業面臨即時分析和監控的需求，對於AIOps益發重視，因此IBM在2020年第四季度收購了Instana以支持Watson AIOps，惠普在其2020年第三季度宣布推出Aruba edge服務平台（ArubaESP），整合AIOps和安全功能以統一自動化和保護Edge端，此外，為了加強其AIOps平台HPE Infosight，惠普在2021年第一季度收購了IT基礎設施監控中的CloudPhysics軟體公司。

AIOps的新創公司則是在2020年總募資額達到歷年最高的6億2千萬美元，其中2家獨角獸公司特別值得注意，包含使用機器學習來自動化CI / CD(持續集成和持續交付，或處理頻繁的應用程序程式碼更改)的Harness，及專門使用AI即時查找並修復代碼漏洞的Snyk。而富士康科技風險投資公司(Foxconn Technology Ventures)則是投資能夠運用AI進行容器應用(container application)程序測試和性能優化的StormForgeto。

AIOps能夠有助於IT實現主動維護與優化，企業對於AIOps導入的期待，首先必須能解決企業痛點，其次是取決於使用對象，例如資訊長(CIO)必須對IT基礎架構有全面性的視野，所以希望能有一個AIOps工具來統籌所有的資訊，而IT維護人員，則會希望不同的層級都能有獨立的AI管理工具來協助，觀察到更多細節。

隨著AIOps的普及，加上每家供應商都擁有自己的方案形式設計與理解，企業中的IT負責人需要多方評估，方能找到適合自身的AIOps解決方案。對於台灣新創公司而言，成為AIOps顧問行業，給予企業建議，並從中找出特定行業的AIOps需求，或許也能為自身找到利基市場。

參考資料：

• “ AI Trend 2021 ,” CB Insights, 2021.
• “ AIOps vs. MLOps: What’s the difference?,” opensource.com, 2021.
• “【2020年CIO必看趨勢6】演算法成為IT維運新助力，AIOps開始吹進臺灣企業,” iThome , 2019.
• “維運變革因應新常態　AIOps快速興起,” 網管人 , 2021.